JVM 原理和调优不是那种能直接背下来就能拿高分的考点，它更像是在心里盘过一节课的课桌，知道如何把东西搬回去，有时候还得把东西挪走。 一、垃圾回收的鬼才 说垃圾回收，实际上就是一场你扔进沙堆里一群蚂蚁的战役。想象你手里拿着一把锤子，往沙堆里扔一堆零件。有些零件你扔的时候，心里特别清楚：“这个肯定是临时的，用完就扔”。
这就是标记清除。 再比如压栈，你手里有一张票进场，拿完票退场，这张票自然就该消亡。
这就是标记清除的变体。但这种方式有个致命伤：要是垃圾堆里全是临时的，你不得不把整个沙堆都翻一遍，清理垃圾。
这就好比你要把一屋子人都赶出去，还得把窗户都掀开，还得把地板都扫一遍。 到了 Java 8，这种低效的清理方式根本绝迹了。你只需求扔下一个零件，整个沙堆翻不动就不翻了。
这是代物回收，看着好办，实际上是个大坑。
要是你扔了大量代别的东西进来，比如每秒形成 1 亿个垃圾，你大约每秒就得翻一遍整个沙堆，这频率简直让人抓狂。 代物回收还有个更绝的：要是垃圾堆里全是对象，那它帮你自动找了个新堆！
这就叫 Eden Space 回收。你要扔个东西进来，它一秒钟帮你扔个一样的，你扔完就撤。
这看起来像是个魔术，实际上是把沙堆变大了。但要是沙堆变大到把整个仓库都撑破了如何办？你可能需求把仓库拆了。 要想让沙堆保持健康，得定期把垃圾清理掉。定时算法就是用来干这个的。
比如每运行 10 秒，就清理一次。但有个难题：要是沙堆里全是临时的呢？那就得像代物回收那样，把整个沙堆都换个堆再扔。 代物回收有个致命难题：要是沙堆里混着所有代别的对象如何办？比如你刚刚扔了代 0 的东西，目前又扔了代 1 的东西，沙堆里全是代别的对象，那它就得帮你找代 0 和代 1 的新堆！
这简直是连环套。 实际上最狠的算法是标记清除。你手里拿着一把锤子，顺着标记走了一圈，发现只有 A 对象是活的，那就把所有其他的垃圾都扔进沙堆。
这就叫标记清除。 二、内存泄漏的真相 内存泄漏最可怕的，不是对象没释放，而是对象没释放但被线程拿住不放。你随意扔个垃圾进沙堆，它自己看着就没了。但要是线程拿着它，不释放，那它就得一直待在沙堆里。 这时候整个沙堆就变大了。沙堆越大，卡顿就越大。
有时候沙堆大到把整个仓库都撑破了，你就不得不把仓库拆了。 有时候，沙堆里的线程还会把沙堆里的垃圾转包出去，让你也放不下了。 内存泄漏最典型的就是未关闭的资源。你要是用了一个 Scanner，没关闭，那每次你调用 nextToken 方式，它都会占一张票进沙堆。你数到 100 的时候，它反而退场了。 还有一个细节：有时候你当作把参数传进去了，实际上它还是得在沙堆里占着位置，直到你把它扔出去。
这叫对象引用残留。 还有一个更细节的泄漏：你在方式里传了个参数字符串，这个方式又传了个参数字符串，但这串字符串你根本没去 closing，那它就得一直待在沙堆里。 三、调优实战：锁的代价 调优有时候是个艺术，有时候是个数学题。
比如你优化锁的等待队列，你就得把队列的长度设得小一点，这样线程数多了，等待队列变长，你也就不得不让线程去抢锁。 要么你优化锁的等待队列，你就得把队列的长度设得大一点，这样线程数多了，等待队列变短，你也就不得不让线程去抢锁。 还有一种情况：你优化锁的等待队列，你就得把队列的长度设得大一点，这样线程数多了，等待队列变短，你也就不得不让线程去抢锁。 还有一种情况：你优化锁的等待重试次数，你就得把重试次数设得大一点。
这样线程数多了，等待重试次数变短，你也就不得不让线程去抢锁。 还有一种情况：你优化锁的等待重试次数，你就得把重试次数设得小一点。
这样线程数多了，等待重试次数变长，你也就不得不让线程去抢锁。 还有一种情况：你优化锁的等待重试次数，你就得把等待重试次数设得大一点。
这样线程数多了，等待重试次数变短，你也就不得不让线程去抢锁。 还有一种情况：你优化锁的等待重试次数，你就得把等待重试次数设得小一点。
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这样线程数多了，等待重试
